一年前的 CES 2015 上，NVIDIA 正式發布了“NVIDIA DRIVE”汽車電腦，具體產品分為 PX 和 CX 兩個系列。前者主要應用于自動駕駛，后者則是用于打造數字座艙系統。

　　這次的 NVIDIA DRIVE PX 2 可謂是上一代的超級升級版，首先還是來圍觀一下參數和規格：

　　12 核 CPU(肯定是 ARM 架構)

　　Pascal GPU(Pascal 架構比 NVIDIA 目前消費級使用的 Maxwell 架構更先進)

　　8 TFLOPS(單浮點運算能力)

　　24 DL TOPS(深度學習運算能力)

　　16nm 制程

　　250W 功耗

　　水冷設計

　　硬件細節分析及預測

　　在發布會的現場，黃仁勛對性能做出了進一步的說明：“這是世界第一臺車載的人工智能超級計算機。”

　　沒錯，就是這么喪心病狂，現場的展示圖中我們能夠清晰的看到 NVIDIA DRIVE PX 2 實際上是由 2 顆 CPU 外加 2 顆 GPU 組成。

　　2 顆 CPU 直接設置在 PCB 上，一共包含 8 個 A57 和 4 個丹佛(NVIDIA 自己研制的 64位 ARM 處理器)，都是性能強耗電大的主。總耗電 250W，也只有汽車這樣的平臺能夠承受，難怪要水冷加成。

　　性能這么強，自然要拿個冤大頭來比比，NVIDIA Drive PX 2 直接選了 Macbook Pro 作為對手，最終得出的結論是前者是后者性能的 150 倍。

　　GPU 則以子板的形式設置在 PCB 背部，與傳統移動平臺的 MXM 規格比較相似。參考上一代 PX 采用的 Tegra K1 核心，相信老黃口中的“4 GPU”應該將集成在 CPU 中的 GPU 也算了進去。

　　光看性能其實用處并不大，一些細節更加值得我們關注：所有芯片都采用了 16nm FinFET 工藝，證明來自臺積電的代工，這也是 NVIDIA 正式確認采用 16nm 新制程的第一款產品;然后就是全新的 Pascal 架構，直接跳過老本行顯卡在汽車平臺發布。

　　從這些小細節，我們就能夠看出 NVIDIA 投入的技術研發能力以及精力。也讓我們不得不去思考一個問題：“這樣的豪賭對于 NVIDIA 來說究竟意味著什么?”

　　為什么 NVIDIA 會選擇豪賭?

　　想要分析這一點，我們也許需要回想一下 NVIDIA 在移動處理器上這些年曾經有過的嘗試。Tegra 系列雖然性能強勁但是功耗問題遲遲不能解決，只有少數平板采用。但與此同時 GPU 上的技術優勢讓 NVIDIA 在顯卡市場不斷攻城略地。

　　而人工駕駛的出現就讓 NVIDIA 看到了發揮自己全部實力的曙光。就像黃仁勛在發布會上所說的那樣：

　　“無人駕駛汽車需要三樣東西：軟件，超級計算機和深度學習。”

　　在 Google 為代表的無人駕駛汽車先行者的不斷試驗下，相應的環境、交通法規、應急處理等算法技術已經走向成熟。雖然他們采用什么硬件我們不得而知，但是有一點我們基本可以確認，它們能做到的，PX 2 肯定也能夠做到。

　　而 GPU 的先天優勢也在這一刻表現出來，尤其是在圖像分析，AI 算法運行方面。本身就是并行運算的 GPU 能夠最大程度的模仿神經元架構，讓汽車能夠應付路面需要分析的各種信息。

　　而且 NVIDIA 選擇了能夠處理的基礎上更進一步，通過網絡構建一個處理和學習傳感器信息的閉環。在利用車載以及專業服務器硬件資源進行深度學習之后，利用成果反過來提升車載的軟件算法。

　　這也是目前只有 NVIDIA 才能做到的：因為 CPU 性能比 NVIDIA 強的 GPU 部分不如它;而 GPU 部分能夠比肩 NVIDIA 的暫時還沒有這方面的打算。

　　有了 Tesla 之前采用 NVIDIA DRIVE CX，以及 NVIDIA 一直以來與其他汽車廠商的緊密合作背書，NVIDIA DRIVE PX 2 已經有了成為未來無人駕駛汽車通用硬件平臺的充足理由。